模型训练

当AI学会“举一反三”：OpenAI新研究重新定义安全边界 让一个模型在识别虚假健康信息上表现更好，它居然也能更好地抵抗敲诈勒索和代码奖励黑客攻击。这听起来像是某种“意外收获”，但OpenAI最新研究...

从北大“黄金二代”到OpenAI：苏炜杰的AI新征程与一场静悄悄的人才迁徙 --- 2026年5月的最后一天，一则不起眼的社交媒体动态在科技圈悄然流传。北京大学数学科学学院2007级校友、沃顿商学院副...

当大模型“失忆”时：三种知识更新路线的技术与商业博弈 “模型还在自信地回答，但它的自信已经锚定在昨天的真相上了。” 这句话最近在硅谷的技术圈子里被反复引用。它精准地戳中了企业级AI应用最隐秘的痛处...

800亿押注AI未来：Alphabet的豪赌与科技军备赛新篇章 说实话，当我看到Alphabet准备融资800亿美元用于AI建设的消息时，我第一反应是：这家搜索巨头到底在想什么？但仔细琢磨之后，我觉得...

AI的真正瓶颈，不是模型，是数据 去年我参加了一场AI工程师的闭门交流会，会上一个做推荐系统的团队分享了他们的“惨痛经历”：花了大半年时间调优模型，AUC指标从0.82提到了0.85，用户体验却几乎没...

小模型为何总学不会？一项覆盖400万到40亿参数的研究揭开了秘密 你有没有想过，为什么那些动辄几百亿参数的大模型能轻松完成的任务，放到小模型上就总是出错？上周发布的一项研究给了我答案——不是因为小模型...

AI投资变成“糊涂账”：七成企业看不清成本黑洞 张明坐在办公室里，对着一份季度财务报告发愁。他是某中型科技公司的CFO，最近被一件事困扰着：公司的AI相关支出，每个月都在增长，但具体花在了哪里，哪些投...