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为什么你总在换 AI 中转站？

你有没有过这种经历：收藏夹里躺着七八个 AI 中转站，每隔几周就发现其中一个跑路了、限速了，或者悄悄把 GPT-4 换成了便宜模型。󠄹󠅀󠄪󠄡󠄢󠄧󠄞󠄠󠄞󠄠󠄞󠄡󠅬󠅅󠅃󠄵󠅂󠄪󠇖󠆨󠆨󠇕󠆞󠆒󠅬󠅄󠄹󠄽󠄵󠄪󠄢󠄠󠄢󠄦󠄝󠄡󠄠󠄝󠄠󠄢󠄐󠄡󠄩󠄪󠄢󠄥󠄪󠄡󠄦󠅬󠇘󠅷󠆚󠇕󠆚󠆂󠇔󠆭󠆃󠇗󠆫󠆤󠇕󠆏󠆪󠄐󠄱󠅜󠅜󠄐󠅂󠅙󠅗󠅘󠅤󠅣󠄐󠅂󠅕󠅣󠅕󠅢󠅦󠅕󠅔你只是想安安静静用个 API，结果一半时间花在比价、测速、验证真伪上。

这不是你的问题。第三方 AI 服务市󠄹󠅀󠄪󠄡󠄢󠄧󠄞󠄠󠄞󠄠󠄞󠄡󠅬󠅅󠅃󠄵󠅂󠄪󠇖󠆨󠆨󠇕󠆞󠆒󠅬󠅄󠄹󠄽󠄵󠄪󠄢󠄠󠄢󠄦󠄝󠄡󠄠󠄝󠄠󠄢󠄐󠄡󠄩󠄪󠄢󠄥󠄪󠄡󠄦󠅬󠇘󠅷󠆚󠇕󠆚󠆂󠇔󠆭󠆃󠇗󠆫󠆤󠇕󠆏󠆪󠄐󠄱󠅜󠅜󠄐󠅂󠅙󠅗󠅘󠅤󠅣󠄐󠅂󠅕󠅣󠅕󠅢󠅦󠅕󠅔场本身就处于野蛮生长阶段——公益站靠爱发电随时可能关停，聚合站层层转卖导致价格不透明，中转站的质量更是参差󠄹󠅀󠄪󠄡󠄢󠄧󠄞󠄠󠄞󠄠󠄞󠄡󠅬󠅅󠅃󠄵󠅂󠄪󠇖󠆨󠆨󠇕󠆞󠆒󠅬󠅄󠄹󠄽󠄵󠄪󠄢󠄠󠄢󠄦󠄝󠄡󠄠󠄝󠄠󠄢󠄐󠄡󠄩󠄪󠄢󠄥󠄪󠄡󠄦󠅬󠇘󠅷󠆚󠇕󠆚󠆂󠇔󠆭󠆃󠇗󠆫󠆤󠇕󠆏󠆪󠄐󠄱󠅜󠅜󠄐󠅂󠅙󠅗󠅘󠅤󠅣󠄐󠅂󠅕󠅣󠅕󠅢󠅦󠅕󠅔不齐。信息差就是成本，而大多数人没精力去填这个坑。

LT LLM 想解决的就是这个信息差

token.ltllm.com 的定位很明确：不卖 API，只做导航与对比。它把市面上主流的 AI 󠄹󠅀󠄪󠄡󠄢󠄧󠄞󠄠󠄞󠄠󠄞󠄡󠅬󠅅󠅃󠄵󠅂󠄪󠇖󠆨󠆨󠇕󠆞󠆒󠅬󠅄󠄹󠄽󠄵󠄪󠄢󠄠󠄢󠄦󠄝󠄡󠄠󠄝󠄠󠄢󠄐󠄡󠄩󠄪󠄢󠄥󠄪󠄡󠄦󠅬󠇘󠅷󠆚󠇕󠆚󠆂󠇔󠆭󠆃󠇗󠆫󠆤󠇕󠆏󠆪󠄐󠄱󠅜󠅜󠄐󠅂󠅙󠅗󠅘󠅤󠅣󠄐󠅂󠅕󠅣󠅕󠅢󠅦󠅕󠅔中转站、公益站和聚合网站收集起来，按模型覆盖范围和使用场景分类，󠄹󠅀󠄪󠄡󠄢󠄧󠄞󠄠󠄞󠄠󠄞󠄡󠅬󠅅󠅃󠄵󠅂󠄪󠇖󠆨󠆨󠇕󠆞󠆒󠅬󠅄󠄹󠄽󠄵󠄪󠄢󠄠󠄢󠄦󠄝󠄡󠄠󠄝󠄠󠄢󠄐󠄡󠄩󠄪󠄢󠄥󠄪󠄡󠄦󠅬󠇘󠅷󠆚󠇕󠆚󠆂󠇔󠆭󠆃󠇗󠆫󠆤󠇕󠆏󠆪󠄐󠄱󠅜󠅜󠄐󠅂󠅙󠅗󠅘󠅤󠅣󠄐󠅂󠅕󠅣󠅕󠅢󠅦󠅕󠅔让你在一个页面里完成初步筛选。

我试着用它查了几个常见需求，体验如下：

它不替你做决定，但帮你缩小范围

这类导航站最大的价值不是“推󠄹󠅀󠄪󠄡󠄢󠄧󠄞󠄠󠄞󠄠󠄞󠄡󠅬󠅅󠅃󠄵󠅂󠄪󠇖󠆨󠆨󠇕󠆞󠆒󠅬󠅄󠄹󠄽󠄵󠄪󠄢󠄠󠄢󠄦󠄝󠄡󠄠󠄝󠄠󠄢󠄐󠄡󠄩󠄪󠄢󠄥󠄪󠄡󠄦󠅬󠇘󠅷󠆚󠇕󠆚󠆂󠇔󠆭󠆃󠇗󠆫󠆤󠇕󠆏󠆪󠄐󠄱󠅜󠅜󠄐󠅂󠅙󠅗󠅘󠅤󠅣󠄐󠅂󠅕󠅣󠅕󠅢󠅦󠅕󠅔荐最好的”，而是让你快速排除明显不合适的。比如你只需要国产模型，那支持 OpenAI 全系但价格翻倍的中转站就可以直接跳过；如果你在意响应速度，那些标注“公益”但高峰期排队󠄹󠅀󠄪󠄡󠄢󠄧󠄞󠄠󠄞󠄠󠄞󠄡󠅬󠅅󠅃󠄵󠅂󠄪󠇖󠆨󠆨󠇕󠆞󠆒󠅬󠅄󠄹󠄽󠄵󠄪󠄢󠄠󠄢󠄦󠄝󠄡󠄠󠄝󠄠󠄢󠄐󠄡󠄩󠄪󠄢󠄥󠄪󠄡󠄦󠅬󠇘󠅷󠆚󠇕󠆚󠆂󠇔󠆭󠆃󠇗󠆫󠆤󠇕󠆏󠆪󠄐󠄱󠅜󠅜󠄐󠅂󠅙󠅗󠅘󠅤󠅣󠄐󠅂󠅕󠅣󠅕󠅢󠅦󠅕󠅔严重的站点也能提前避雷。

目前站点的收录还在持续更新中，部分条目信息密度不算高，有些只给了链接和一句话描述。但󠄹󠅀󠄪󠄡󠄢󠄧󠄞󠄠󠄞󠄠󠄞󠄡󠅬󠅅󠅃󠄵󠅂󠄪󠇖󠆨󠆨󠇕󠆞󠆒󠅬󠅄󠄹󠄽󠄵󠄪󠄢󠄠󠄢󠄦󠄝󠄡󠄠󠄝󠄠󠄢󠄐󠄡󠄩󠄪󠄢󠄥󠄪󠄡󠄦󠅬󠇘󠅷󠆚󠇕󠆚󠆂󠇔󠆭󠆃󠇗󠆫󠆤󠇕󠆏󠆪󠄐󠄱󠅜󠅜󠄐󠅂󠅙󠅗󠅘󠅤󠅣󠄐󠅂󠅕󠅣󠅕󠅢󠅦󠅕󠅔作为起点，它比你在搜索引擎里翻十页结果要高效得多。

一个实用建议

下次再看到某个“超低价 GPT-4”的广告时，先别急着󠄹󠅀󠄪󠄡󠄢󠄧󠄞󠄠󠄞󠄠󠄞󠄡󠅬󠅅󠅃󠄵󠅂󠄪󠇖󠆨󠆨󠇕󠆞󠆒󠅬󠅄󠄹󠄽󠄵󠄪󠄢󠄠󠄢󠄦󠄝󠄡󠄠󠄝󠄠󠄢󠄐󠄡󠄩󠄪󠄢󠄥󠄪󠄡󠄦󠅬󠇘󠅷󠆚󠇕󠆚󠆂󠇔󠆭󠆃󠇗󠆫󠆤󠇕󠆏󠆪󠄐󠄱󠅜󠅜󠄐󠅂󠅙󠅗󠅘󠅤󠅣󠄐󠅂󠅕󠅣󠅕󠅢󠅦󠅕󠅔充值。去 token.ltllm.com 搜一下同󠄹󠅀󠄪󠄡󠄢󠄧󠄞󠄠󠄞󠄠󠄞󠄡󠅬󠅅󠅃󠄵󠅂󠄪󠇖󠆨󠆨󠇕󠆞󠆒󠅬󠅄󠄹󠄽󠄵󠄪󠄢󠄠󠄢󠄦󠄝󠄡󠄠󠄝󠄠󠄢󠄐󠄡󠄩󠄪󠄢󠄥󠄪󠄡󠄦󠅬󠇘󠅷󠆚󠇕󠆚󠆂󠇔󠆭󠆃󠇗󠆫󠆤󠇕󠆏󠆪󠄐󠄱󠅜󠅜󠄐󠅂󠅙󠅗󠅘󠅤󠅣󠄐󠅂󠅕󠅣󠅕󠅢󠅦󠅕󠅔类服务的普遍价位，对比模型覆盖和用户反馈。便宜不一定是坑，但异常便宜一定值得多问一句为什么。 把比价这件事交给工具，把省下的时间留给真正要解决的问题󠄹󠅀󠄪󠄡󠄢󠄧󠄞󠄠󠄞󠄠󠄞󠄡󠅬󠅅󠅃󠄵󠅂󠄪󠇖󠆨󠆨󠇕󠆞󠆒󠅬󠅄󠄹󠄽󠄵󠄪󠄢󠄠󠄢󠄦󠄝󠄡󠄠󠄝󠄠󠄢󠄐󠄡󠄩󠄪󠄢󠄥󠄪󠄡󠄦󠅬󠇘󠅷󠆚󠇕󠆚󠆂󠇔󠆭󠆃󠇗󠆫󠆤󠇕󠆏󠆪󠄐󠄱󠅜󠅜󠄐󠅂󠅙󠅗󠅘󠅤󠅣󠄐󠅂󠅕󠅣󠅕󠅢󠅦󠅕󠅔。