AI 视频圈最疯狂的三个月：有人一天赚了一百万美金

先说几个数字

2026 年 3 月 18 日，LibTV 正式上线。上线首日，超过 10 万用户涌入。

上线首月内，单产品单日收入突破 100 万美金。

截至目前，超过 300 家来自短剧、快消、教育、文化传媒领域的企业客户，正在基于 LibTV 进行内容生产与商业化创作。

两个月内，LibTV 迭代了超过 36 个新功能。

这些数字背后藏着一个信号：AI 视频行业的需求，远比供给来得猛。 而最先跑出来的产品，不是 Sora，不是 Runway，是一个中国团队做的、很多人还没听说过的平台。

新LibTV

LibTV - 专业视频创作工具

LibTV 是什么？

LibTV 是 LiblibAI（哩布哩布 AI）推出的专业级一站式 AI 视频创作平台。

LiblibAI 成立于 2023 年底，目前已成为中国最大的多模态模型与创作社区，平台整合了图像、视频、3D、LoRA 训练等多模态能力，孵化了超过 2000 万 AI 创作者。LibTV 是它在视频赛道的旗舰产品。

一句话定义：在无限画布上完成剧本、分镜、生图、生视频、剪辑成片的全流程，同时面向人类创作者和 AI Agent 开放创作能力。

注意最后半句——"同时面向人类创作者和 AI Agent"。这是 LibTV 和其他所有 AI 视频工具最根本的区别。

三个让 LibTV 跑出来的核心能力

一、无限画布 + 节点工作流：从灵感碎片到结构化成片

传统视频制作是线性的：写剧本、画分镜、拍素材、剪片子，每一步都是独立环节，工具之间割裂，文件传来传去，版本越改越乱。

LibTV 的做法完全不同：把整个创作过程铺在一张无限画布上，每个环节是一个可拖拽、可连线、可复制的节点。

• 脚本节点：输入剧本内容，通过角色自动生成分镜脚本

• 图片节点：文生图、图生图，支持焦点编辑提取产品元素

• 视频节点：图生视频、文生视频，支持镜头控制

• 分镜组节点：一键生成 9/25 宫格分镜，打组管理不乱

• 剧情推演：AI 根据前文自动推演后续情节

所有节点可以自由拖拽、连线、复制。修改某一个节点的参数不会影响其他节点的结果。你可以同时在画布上展开多个分支——同一段剧情的不同版本、不同风格的尝试、不同镜头的组合——然后选择最好的那条。

视频创作从一段段线性操作，变成可以反复修改、复用和编织的结构化流程。

二、顶级模型聚合：不是自己造引擎，是把最好的引擎都装上

LibTV 的底层视频模型不是自己训练的，而是接入了当前最强的几款模型：

• HappyHorse 1.0：阿里巴巴 ATH 事业群开发，以 Elo 1333 登顶 Artificial Analysis 文本转视频排行榜全球第一，支持音视频联合生成——输入文本，同步输出带音效的完整视频片段，15 秒多镜头叙事、1080P 超分输出

• Seedance 2.0：字节跳动旗下视频模型，画面稳定、可控性强

• 可灵 3.0（Kling 3.0）：快手旗下视频模型，国内第一梯队的生成质量

这意味着什么？你不需要在千问 App 里用 HappyHorse、在可灵官网用可灵、在 Seedance 平台用 Seedance——LibTV 把它们都接进来了，在同一个工作流里随意切换。

生成某个镜头用 HappyHorse（自带音效），下一个镜头换可灵（人物一致性更稳），再下一个用 Seedance（运动流畅度更好）——这种跨模型混合创作，只有在 LibTV 的节点工作流里才能实现。

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三、AI Agent 双入口：人和"数字员工"用同一套创作工具

这是 LibTV 最独特的设计，也是 36 氪、OSCHINA 等媒体反复报道的核心亮点：

LibTV 不只是给人用的工具，也是给 AI Agent 用的工具。

LibTV 开放了标准化的 Skill 接口，AI Agent（比如 OpenClaw）可以通过 Skill 包直接调用 LibTV 的创作能力——理解任务、调用模型、自动编排工作流，从剧本到成片全自动生成，无需人工干预。

两种创作模式：

• 人机协同：你在画布上规划分镜、调整画面，AI 帮你生成和优化具体素材。你负责决策，AI 负责执行。

• Agent 全自动：描述你想要什么视频，AI Agent 从剧本、分镜、生图、生视频到剪辑成片一条龙完成。你只需要验收。

这两个模式是平滑切换的——你可以让 Agent 先全自动出一版，然后在节点工作流里逐帧精修；也可以自己先搭好框架，让 Agent 填充具体画面。

LibTV = 人类创作者的专业工作台 + AI Agent 的标准化能力接口。

竞品对比：LibTV 的位置到底在哪？

vs Sora：生成能力只是拼图的一块

Sora 的画面质量确实惊艳，这一点没有争议。但 Sora 是一个视频生成模型，不是一个视频创作平台。

你用 Sora 生成一段 10 秒的视频片段，然后呢？把它下载到本地，打开 Premiere 做剪辑，再找工具加字幕，再找平台做配音——一圈折腾下来，你花了生成时间的十倍在"后处理"上。

Sora 解决的是"能不能生成一段好看的视频片段"，LibTV 解决的是"能不能做出一条能交付的视频成品"。

打个比方：Sora 是摄影棚里最好的摄像机，LibTV 是从摄影棚到后期机房到出片的一整条产线。

vs Runway：生成器不是创作平台

Runway 是 AI 视频领域的先行者，Gen-3 的生成质量不错，Motion Brush 等控制功能也有一定精细度。

但 Runway 的交互逻辑是"输入-输出"的单次循环。生成一段视频，下载，换提示词，再生成，再下载。想做一条完整的视频？你得自己把下载的片段拿到别的软件里拼接剪辑。

Runway 还有一个问题：它只用自己的模型。你在 Runway 上只能用 Runway 的生成能力，不能切换到 HappyHorse 体验音视频联合生成，不能用可灵获得更好的角色一致性。

Runway 帮你造素材，LibTV 帮你造成品。而且 LibTV 用的素材引擎比 Runway 多好几个。

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vs 可灵：底层模型和上层平台不在同一维度

可灵是快手做的视频生成模型，生成质量在国内属于第一梯队。

但可灵是一个生成工具，不是一个创作平台。你在可灵上生成视频素材，分镜怎么规划？剧本怎么写？多段素材怎么拼接？角色一致性怎么保证？这些可灵都不管。

有意思的是，LibTV 的底层接入了可灵——你在 LibTV 的工作流里可以调用可灵的生成能力。可灵是 LibTV 工作流里的一个节点，而 LibTV 是包含可灵在内的完整创作系统。

它们不是竞争关系，是上下游关系。

vs 剪映/CapCut：AI 原生 vs AI 后补

剪映在视频剪辑领域的地位毋庸置疑——操作简单、模板丰富、国民级工具。

但剪映的核心逻辑是传统剪辑：手动导入素材、手动拖时间线、手动加转场。AI 功能是后补的——AI 字幕、AI 配音、AI 滤镜——这些是锦上添花，不是底层架构。

LibTV 是 AI 原生的：节点工作流、无限画布、Agent 全自动生成，每一个环节都是围绕"人机协同创作"设计的。更关键的是，LibTV 包含了从剧本到成片的完整链路，而剪映只覆盖剪辑到成片这一段。

剪映是"拿到素材之后怎么办"，LibTV 是"从想法到素材到成品"——起点不一样，终点也不一样。

团队版：短剧工作室的量产利器

2026 年 5 月，LibTV 团队版正式上线，直接瞄准短剧工作室的量产需求：

• 画布实时协同：团队成员在同一画布内同步操作，谁在线、改了什么、进度到哪一步，实时可见

• 分工协作：伙伴 A 负责剧本和脚本视图，伙伴 B 负责分镜调整和 AI 生成分镜视频，各司其职

• 分镜组管理：一键生成分镜并打组，画布再大也不乱

• 字幕擦除：AI 自动识别并擦除视频中的字幕，方便二次创作

• 画布整理：一键整理杂乱的节点布局

根据实测反馈，团队版的协作体验接近 Figma 在设计领域的实时协作——不需要文件传来传去，不需要手动刷新，不需要对版本，所有编辑内容即时同步。

以前做 AI 短剧是个人手艺活，现在终于有了团队量产的基础设施。

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谁该用 LibTV？

短剧工作室

日更、周更、量产——你需要的不只是生成能力，而是从剧本到成片的全流程工业化生产线。LibTV 的节点工作流+团队协作+多模型聚合，直接把产能拉满。

广告制作

TVC、产品宣传片、社媒创意视频——甲方要精确到帧的控制，又要求高效交付。LibTV 的人机协同模式，让精度和效率兼得。而且 HappyHorse 的音视频联合生成能力，对广告场景简直是量身定做。

内容创作者

想快速把想法变成视频成品，又不想在五个工具之间来回切换。LibTV 一个平台走完整个流程，从第一个镜头到最后一条字幕。

AI Agent 开发者

LibTV 提供了标准化的 Skill 接口——你的 Agent 可以直接调用剧本生成、分镜设计、图片生成、视频生成等能力，实现从一句话到成片的全自动生成。

一个正在发生的转变

AI 视频行业正在经历一个关键转折：从"谁能生成最好的视频片段"到"谁能提供最完整的视频创作工作流"。

2024 年，行业在争论谁的生成质量更高。2026 年，问题变了——单段视频的生成质量已经不是瓶颈，HappyHorse、可灵、Seedance 都能出不错的画面。真正的瓶颈在生成之后：怎么规划分镜？怎么保证角色一致性？怎么拼接多段素材？怎么在团队里协作？怎么批量生产？

这些问题的答案不在生成模型里，而在创作平台里。

LibTV 不是在和 Sora 比谁的画面更惊艳，也不是在和可灵比谁的模型更稳。它是在做一件更基础的事：给 AI 视频创作搭一套完整的基础设施。

上线两个月，10 万+用户、单日百万美金收入、300+企业客户——这些数字说明一件事：需求已经成熟了，只是之前没有合适的供给。

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打开 LibTV，从你的第一个分镜开始

本文含推广链接。产品信息基于 2026 年 5 月公开信息，功能可能随产品迭代调整。