软件科技

当AI Agent拿起命令行：一段关于隔离与风险的实验之旅 "给大语言模型一个BashShell，就像把喷火器交给幼儿园小朋友——毫无用处，但令人胆战心惊。" 半年前，我在某个AI工程社区看到这句话时...

当硅谷开始用中国模型：一场正在发生的AI权力转移 说实话，五年前如果有人告诉我，美国AI初创公司会在2026年争相调用中国大语言模型，我大概率会觉得这是天方夜谭。但现实就是这么魔幻——根据OpenRo...

OpenRouter的Fusion API：不追求最强，而是追求最聪明 你有没有发现一个有趣的现象？2024年我们还在讨论“哪个模型最强”，2026年的今天，话题已经变成了“怎么组合模型才能最聪明...

当AGENTS.md成为负担：这项大规模研究戳破了AI编程助手的最大幻觉 老实说，我见过太多团队在项目根目录塞一个 AGENTS.md，然后理所当然地觉得 AI 编程助手就能“更懂”这个仓库。这种做法...

50%显存削减仅损失3.1%性能：这项研究重新定义了大模型推理的效率边界 大模型推理的显存焦虑，可能即将迎来一个被忽视的解法。 当所有人都在讨论如何通过量化、剪枝来压缩模型体积时，一篇来自工业界的研究...

当AI开始"按量收费"：智能体时代Token经济的真相与迷思 你有没有算过，让AI帮你写一封邮件，和让它自主完成一个完整的市场调研报告，消耗的算力相差多少倍？答案是：可能相差数百甚至上千倍。 这不是危...

AI说话到底有没有意义？这个问题比你想的复杂得多 当Claude回答"马德里是西班牙的首都"时，这句话到底算什么意思？ 表面上看，这似乎是个荒谬的问题。问题清晰，答案准确，我们每个人都秒懂了这句话。但...

当大模型遇上数据库：一个A/B测试撕开了Text-to-SQL的遮羞布 说实话，我一直对Text-to-SQL这个赛道有点“精神分裂”。 一方面，这几年行业里铺天盖地的演示太诱人了——老板们在台上随便...

Uber四个月烧完全年AI预算：一场关于“AI狂飙”的现实教育 四个月。Uber的员工们只用四个月，就把公司一整年的AI预算花了个精光。 这不是段子，这是TechCrunch上周刚刚曝光的真实事件。这...

比亚迪智能化战略解读 ——王传福的“芯片宣言”，藏着中国汽车工业的下一个十年 说实话，当我看到王传福说出“电动化上半场看电池，智能化下半场看芯片”这句话时，第一反应是这位掌舵人又一次精准地踩中了行业转...

AI正在成为第11大耗电国：我们每天向它倾倒多少自然资源？ --- 说实话，当我在报告里看到那个数字时，愣了好几秒——2025年全球数据中心的耗电量是448太瓦时（TWh）。如果把这些数据中心视为一个...

Meta AI 竞赛逻辑：数据、规模与一场迟到的大会对话 说实话，每隔一段时间，硅谷就会有一场对话让我忍不住反复咀嚼。这次是 Alexandr Wang——对，就是 Scale AI 的那位 90 后...